雷达博客
激光雷达 VS 视觉感知，谁能主宰自动驾驶？
自动驾驶领域划分了两大派系——LiDAR派系和纯视觉感知派系。 利用机械雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及多路复用摄像头的激光雷达可以实现自动驾驶。激光雷达是一种用于精确获取物体三维位置信息，并准确绘制出目标三维结构信息的传感器。 Visionist 认为，既然人类可以通过视觉信息+大脑处理成为一名合格的驾驶员。那么摄像头+深度学习神经网络+计算机硬件，也可以达到类似的效果，通过至少 8 个摄像头覆盖 360°，比人类的感知范围更大、更安全。 由于两条技术路线各有优缺点，业内普遍的思路是，在能够实现 L2 以上自动驾驶功能的汽车中，多个传感器和大量冗余设计是保证产品安全性和可靠性的必要条件。L2 级别的智能驾驶需要搭载 9-19 个传感器，包括超声波雷达、长距和短距雷达以及环视摄像头等，而 L3 级别预计需要搭载 19-27 个传感器，还可能需要 LiDAR、高精度导航定位等。毕竟安全是自动驾驶发展的基石和底线，在安全的保障下，各种技术路线的交织和淘汰，会让安全的概率更接近 100%。
激光雷达 VS 视觉感知，谁能主宰自动驾驶？
自动驾驶领域划分了两大派系——LiDAR派系和纯视觉感知派系。 利用机械雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及多路复用摄像头的激光雷达可以实现自动驾驶。激光雷达是一种用于精确获取物体三维位置信息，并准确绘制出目标三维结构信息的传感器。 Visionist 认为，既然人类可以通过视觉信息+大脑处理成为一名合格的驾驶员。那么摄像头+深度学习神经网络+计算机硬件，也可以达到类似的效果，通过至少 8 个摄像头覆盖 360°，比人类的感知范围更大、更安全。 由于两条技术路线各有优缺点，业内普遍的思路是，在能够实现 L2 以上自动驾驶功能的汽车中，多个传感器和大量冗余设计是保证产品安全性和可靠性的必要条件。L2 级别的智能驾驶需要搭载 9-19 个传感器，包括超声波雷达、长距和短距雷达以及环视摄像头等，而 L3 级别预计需要搭载 19-27 个传感器，还可能需要 LiDAR、高精度导航定位等。毕竟安全是自动驾驶发展的基石和底线，在安全的保障下，各种技术路线的交织和淘汰，会让安全的概率更接近 100%。
助力矿山加速智能化建设
矿山开采是自动驾驶商业落地的场景之一，考虑到矿车体型巨大，需要装配更多传感器来实现对周边环境的覆盖。瑞驰智光自主研发的激光雷达具备防护等级高、穿透力强、抗环境光干扰等优势，在多尘、高暴露等恶劣环境下，仍能精准探测、识别和避障。
助力矿山加速智能化建设
矿山开采是自动驾驶商业落地的场景之一，考虑到矿车体型巨大，需要装配更多传感器来实现对周边环境的覆盖。瑞驰智光自主研发的激光雷达具备防护等级高、穿透力强、抗环境光干扰等优势，在多尘、高暴露等恶劣环境下，仍能精准探测、识别和避障。
利用 LiDAR 技术实现高效农业生产
瑞驰博光自主研发的激光雷达可用于农作物长势检测、病虫害识别、农田测绘及SLAM，配合IMU、RTK等传感器，可增强农场的SLAM和避障能力，抗环境光能力强，可实现室内黑暗、狭窄场景的自动导航，致力于推动农业现代化，提高农民的生产力和经济效益。
利用 LiDAR 技术实现高效农业生产
瑞驰博光自主研发的激光雷达可用于农作物长势检测、病虫害识别、农田测绘及SLAM，配合IMU、RTK等传感器，可增强农场的SLAM和避障能力，抗环境光能力强，可实现室内黑暗、狭窄场景的自动导航，致力于推动农业现代化，提高农民的生产力和经济效益。
利用基于传感器的技术重建智能港口
智慧港口是进出口行业发展的重要引擎，智能化水平成为港口竞争力的重要指标。瑞光股份率先布局智慧港口，引领港口流量测控、物流自动化探索。瑞光股份自主研发的激光雷达在户外强光环境下感知效果优异，结合雷达或其他传感器，可装配在港口自动驾驶卡车上，实现全天候监控。此外，激光雷达还可用于监测停放车辆的速度以及实时车辆定位，为智能闸口提供决策和数据支持。
利用基于传感器的技术重建智能港口
智慧港口是进出口行业发展的重要引擎，智能化水平成为港口竞争力的重要指标。瑞光股份率先布局智慧港口，引领港口流量测控、物流自动化探索。瑞光股份自主研发的激光雷达在户外强光环境下感知效果优异，结合雷达或其他传感器，可装配在港口自动驾驶卡车上，实现全天候监控。此外，激光雷达还可用于监测停放车辆的速度以及实时车辆定位，为智能闸口提供决策和数据支持。
以传感器技术创新加速测绘技术发展
激光雷达作为一种能够获取物体位置和形状的传感器，非常适合用于测绘，其高效、高精度、全面的数据支持可以大幅提升测绘工作的效率和质量。瑞驰光深耕激光光电和星载激光雷达领域二十余年，在航天、军用传感器设计、研发、制造方面积累了丰富的科研经验，并以自研能力为核心，助力测绘技术蓬勃发展。
以传感器技术创新加速测绘技术发展
激光雷达作为一种能够获取物体位置和形状的传感器，非常适合用于测绘，其高效、高精度、全面的数据支持可以大幅提升测绘工作的效率和质量。瑞驰光深耕激光光电和星载激光雷达领域二十余年，在航天、军用传感器设计、研发、制造方面积累了丰富的科研经验，并以自研能力为核心，助力测绘技术蓬勃发展。
激光雷达在机器人避障导航中的应用
作为机器人最重要的传感器之一，激光雷达能够为机器人提供关键感知，帮助机器人实现SLAM和避障。Richbeam专注于激光雷达的研发和生产，拥有20年顶尖高校和机构的研究经验，致力于研发高性能+高性价比的激光雷达，帮助客户将激光雷达传感器融入到机器人产业的高效商业化中。
激光雷达在机器人避障导航中的应用
作为机器人最重要的传感器之一，激光雷达能够为机器人提供关键感知，帮助机器人实现SLAM和避障。Richbeam专注于激光雷达的研发和生产，拥有20年顶尖高校和机构的研究经验，致力于研发高性能+高性价比的激光雷达，帮助客户将激光雷达传感器融入到机器人产业的高效商业化中。
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激光雷达 VS 视觉感知，谁能主宰自动驾驶？
AlphaHelden International自动驾驶领域划分了两大派系——LiDAR派系和纯视觉感知派系。 利用机械雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及多路复用摄像头的激光雷达可以实现自动驾驶。激光雷达是一种用于精确获取物体三维位置信息，并准确绘制出目标三维结构信息的传感器。 Visionist 认为，既然人类可以通过视觉信息+大脑处理成为一名合格的驾驶员。那么摄像头+深度学习神经网络+计算机硬件，也可以达到类似的效果，通过至少 8 个摄像头覆盖 360°，比人类的感知范围更大、更安全。 由于两条技术路线各有优缺点，业内普遍的思路是，在能够实现 L2 以上自动驾驶功能的汽车中，多个传感器和大量冗余设计是保证产品安全性和可靠性的必要条件。L2 级别的智能驾驶需要搭载 9-19 个传感器，包括超声波雷达、长距和短距雷达以及环视摄像头等，而 L3 级别预计需要搭载 19-27 个传感器，还可能需要 LiDAR、高精度导航定位等。毕竟安全是自动驾驶发展的基石和底线，在安全的保障下，各种技术路线的交织和淘汰，会让安全的概率更接近 100%。
激光雷达 VS 视觉感知，谁能主宰自动驾驶？
AlphaHelden International自动驾驶领域划分了两大派系——LiDAR派系和纯视觉感知派系。 利用机械雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及多路复用摄像头的激光雷达可以实现自动驾驶。激光雷达是一种用于精确获取物体三维位置信息，并准确绘制出目标三维结构信息的传感器。 Visionist 认为，既然人类可以通过视觉信息+大脑处理成为一名合格的驾驶员。那么摄像头+深度学习神经网络+计算机硬件，也可以达到类似的效果，通过至少 8 个摄像头覆盖 360°，比人类的感知范围更大、更安全。 由于两条技术路线各有优缺点，业内普遍的思路是，在能够实现 L2 以上自动驾驶功能的汽车中，多个传感器和大量冗余设计是保证产品安全性和可靠性的必要条件。L2 级别的智能驾驶需要搭载 9-19 个传感器，包括超声波雷达、长距和短距雷达以及环视摄像头等，而 L3 级别预计需要搭载 19-27 个传感器，还可能需要 LiDAR、高精度导航定位等。毕竟安全是自动驾驶发展的基石和底线，在安全的保障下，各种技术路线的交织和淘汰，会让安全的概率更接近 100%。
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助力矿山加速智能化建设
Xiaobo Shi矿山开采是自动驾驶商业落地的场景之一，考虑到矿车体型巨大，需要装配更多传感器来实现对周边环境的覆盖。瑞驰智光自主研发的激光雷达具备防护等级高、穿透力强、抗环境光干扰等优势，在多尘、高暴露等恶劣环境下，仍能精准探测、识别和避障。
助力矿山加速智能化建设
Xiaobo Shi矿山开采是自动驾驶商业落地的场景之一，考虑到矿车体型巨大，需要装配更多传感器来实现对周边环境的覆盖。瑞驰智光自主研发的激光雷达具备防护等级高、穿透力强、抗环境光干扰等优势，在多尘、高暴露等恶劣环境下，仍能精准探测、识别和避障。
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利用 LiDAR 技术实现高效农业生产
Xiaobo Shi瑞驰博光自主研发的激光雷达可用于农作物长势检测、病虫害识别、农田测绘及SLAM，配合IMU、RTK等传感器，可增强农场的SLAM和避障能力，抗环境光能力强，可实现室内黑暗、狭窄场景的自动导航，致力于推动农业现代化，提高农民的生产力和经济效益。
利用 LiDAR 技术实现高效农业生产
Xiaobo Shi瑞驰博光自主研发的激光雷达可用于农作物长势检测、病虫害识别、农田测绘及SLAM，配合IMU、RTK等传感器，可增强农场的SLAM和避障能力，抗环境光能力强，可实现室内黑暗、狭窄场景的自动导航，致力于推动农业现代化，提高农民的生产力和经济效益。
机器博客
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五轴联动数控机床的主要趋势
AlphaHelden International数控机床被誉为装备制造业的“工业母机”，是提升国家工业实力、建设制造业强国的重要保障。尤其是五轴联动数控机床，更是代表了行业内最高的技术水平，是衡量一个国家生产复杂、精密零件能力的重要标志，是生产装备技术先进性和自动化程度的重要标志。目前五轴联动数控机床的主要发展趋势有： 高速：机床技术的进步显著提高了 CNC 机床的速度。现代系统具有高速主轴（高达 100,000 RPM）和更快的进给机制，切削速度高达 60m/min。这些改进有助于减少加工和停机时间，提高生产率。 精度：五轴联动数控机床精度高，特别是与计算机辅助制造（CAM）相结合，可以达到微米级的精度，保证了零件的尺寸和形状精度，减少了加工失误的几率。 多功能性：这些机器非常适合处理复杂的形状和表面。随着复合加工技术的进步，它们现在可以同时执行多种操作，例如铣削、车削、钻孔和镗孔。这大大缩短了生产时间并提高了效率，尤其是在制造复杂零件时。 智能化：随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，数控机床正变得越来越智能。目前的系统具有智能优化流程、自适应控制、自我诊断和修复、故障模拟和智能伺服驱动等功能。 灵活性：五轴联动数控机床适应性强，能够在一次设置中加工复杂的表面和角度，从而减少重新夹紧或转移零件的需要。它们正朝着更大的灵活性发展，数控系统现在专为灵活的生产单元和系统而设计。
五轴联动数控机床的主要趋势
AlphaHelden International数控机床被誉为装备制造业的“工业母机”，是提升国家工业实力、建设制造业强国的重要保障。尤其是五轴联动数控机床，更是代表了行业内最高的技术水平，是衡量一个国家生产复杂、精密零件能力的重要标志，是生产装备技术先进性和自动化程度的重要标志。目前五轴联动数控机床的主要发展趋势有： 高速：机床技术的进步显著提高了 CNC 机床的速度。现代系统具有高速主轴（高达 100,000 RPM）和更快的进给机制，切削速度高达 60m/min。这些改进有助于减少加工和停机时间，提高生产率。 精度：五轴联动数控机床精度高，特别是与计算机辅助制造（CAM）相结合，可以达到微米级的精度，保证了零件的尺寸和形状精度，减少了加工失误的几率。 多功能性：这些机器非常适合处理复杂的形状和表面。随着复合加工技术的进步，它们现在可以同时执行多种操作，例如铣削、车削、钻孔和镗孔。这大大缩短了生产时间并提高了效率，尤其是在制造复杂零件时。 智能化：随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，数控机床正变得越来越智能。目前的系统具有智能优化流程、自适应控制、自我诊断和修复、故障模拟和智能伺服驱动等功能。 灵活性：五轴联动数控机床适应性强，能够在一次设置中加工复杂的表面和角度，从而减少重新夹紧或转移零件的需要。它们正朝着更大的灵活性发展，数控系统现在专为灵活的生产单元和系统而设计。
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3 轴和 5 轴加工的比较
AlphaHelden International在 CNC 加工中，3 轴和 5 轴加工中心是制造商最常用的工具之一。以下是它们的主要功能和应用的比较： 3 轴加工 运动：三轴数控机床沿三个线性轴操作：X、Y 和 Z。X 轴向左移动，Y 轴向后移动，Z 轴向下移动。 应用：由于其多功能性、效率和精度，3 轴加工被广泛应用于各个行业。它能够生产复杂的几何形状和轮廓，例如模具、冲模和许多机加工零件中的几何形状和轮廓。这使得它适合大批量生产，并且需要最少的人工干预。 材料：三轴机器用于精确切割木材、金属、玻璃和其他建筑材料等，从而可以创建适合专门设计或结构的定制件。 优点：3 轴机床非常适合较简单的任务和不需要在单一设置中从多个角度进行加工的零件。它具有成本效益，并且可靠，可满足各种制造需求。 5 轴加工 运动：除了三个线性轴（X、Y 和 Z）外，5 轴 CNC 机床还包括两个额外的旋转轴（A 和 B）。A 轴绕...
3 轴和 5 轴加工的比较
AlphaHelden International在 CNC 加工中，3 轴和 5 轴加工中心是制造商最常用的工具之一。以下是它们的主要功能和应用的比较： 3 轴加工 运动：三轴数控机床沿三个线性轴操作：X、Y 和 Z。X 轴向左移动，Y 轴向后移动，Z 轴向下移动。 应用：由于其多功能性、效率和精度，3 轴加工被广泛应用于各个行业。它能够生产复杂的几何形状和轮廓，例如模具、冲模和许多机加工零件中的几何形状和轮廓。这使得它适合大批量生产，并且需要最少的人工干预。 材料：三轴机器用于精确切割木材、金属、玻璃和其他建筑材料等，从而可以创建适合专门设计或结构的定制件。 优点：3 轴机床非常适合较简单的任务和不需要在单一设置中从多个角度进行加工的零件。它具有成本效益，并且可靠，可满足各种制造需求。 5 轴加工 运动：除了三个线性轴（X、Y 和 Z）外，5 轴 CNC 机床还包括两个额外的旋转轴（A 和 B）。A 轴绕...
